HQHub ecosystem · AI systems Открыть HQHub ↗
Основатель HQHub · технический руководитель AI-продуктов

Виктор
Козлов

Строю экосистему, в которой продукты, AI-исполнение и управление работают как один производственный контур. HQHub объединяет публичную витрину, закрытые рабочие пространства, документы, Pult, CRM и ERP. Внутри этого слоя развиваются Neurounit / Odyssey, Buro128, Buro01 и личные продуктовые направления.

450+млн ₽ государственных контрактов в профессиональном опыте
250+млн ₽ привлечённого финансирования
6рабочих маршрутов в экосистеме HQHub
4связанных слоя: HQHub, Pult, CRM и ERP

Что строю
сейчас

Не набор разрозненных сайтов, а связанные системы на разных стадиях зрелости. HQHub стал общим слоем доступа, контекста и поставки; продуктовые контуры продолжают развиваться внутри экосистемы.

Ecosystem · production

HQHub

Единая экосистема продуктов и рабочих сервисов: публичный слой, закрытые кабинеты, документы, Pult, CRM и ERP под общим доступом.

ЦельСобрать продукты, управление, знания и поставку в одну понятную экосистему без потери границ доступа.
Работает сейчасПубличный сайт, личный и партнёрский кабинеты, прямые документы, Pult, CRM и ERP доступны по связанным маршрутам HQHub.
Наблюдаемый результатОдин вход ведёт в нужный рабочий контур; роли разделены, старые адреса сохранены, новые публикации выходят версионно.
Следующий результатСделать HQHub постоянной точкой входа для новых продуктов, ключевых документов и управляемых клиентских пространств.
Revenue system

Neurounit / Odyssey

Self-service платформа B2B-привлечения в Telegram.

Цель
Превращать релевантную B2B-аудиторию в диалоги и продажи через управляемый Telegram-контур.
Работает сейчас
Сбор аудиторий, кампании, аккаунты, ответы и админка работают как production-сервисы Odyssey.
Наблюдаемый результат
Путь от источника аудитории до ответа и передачи контекста доступен в одном операционном контуре.
Следующий результат
Расти по подтверждённым диалогам и продажам, сохраняя безопасную нагрузку и прозрачную атрибуцию.
Product · renovation

Buro128

Продуктовый контур ремонта, где Виктор отвечает за цифровую сборку и привлечение.

Цель
Провести клиента от первого расчёта к управляемому проекту ремонта.
Работает сейчас
Клиентское приложение, ERP-контур, документы, знания и версия материалов для продаж.
Наблюдаемый результат
Путь клиента, расчёт и документы собраны в проверяемые цифровые сценарии, доступные по версионным релизам.
Следующий результат
Подтвердить конверсию этого пути в оплаченные клиентские проекты и повторяемую поставку.
Modular systems

Buro01

Направление модульных бизнес-систем для функций компании.

Цель
Собирать продажи, сервис, документы и управление из повторяемых модулей вместо разработки с нуля.
Работает сейчас
Собраны продуктовая рамка, интерфейсные сценарии и применимые модули для ключевых функций.
Наблюдаемый результат
Сложные бизнес-процессы можно показывать и обсуждать как цельную систему, а не набор разрозненных экранов.
Следующий результат
Закрепить повторяемый пакет поставки и подтвердить его на оплаченных внедрениях.

Система
в работе

Три обезличенных demo-экрана показывают не обещание, а устройство контуров: привлечение, управление работой и связку с Telegram-ассистентом.

Все три изображения построены на синтетических данных. В них нет имён, usernames, частных сообщений, идентификаторов, контактов, ключей, внутренних адресов, клиентских сумм или иных персональных данных.

Как
работаю

Моя роль — удерживать целый контур. Не только поставить задачу команде, но связать цель, архитектуру, зависимости, ограничения и факт после релиза.

01 / RESULT

Фиксирую результат

Перевожу намерение в измеримый эффект, границы задачи и критерии готовности. Это защищает проект от бесконечной разработки без пользовательского результата.

02 / SYSTEM

Строю карту системы

Разбираю API, данные, очереди, состояния, владельцев и межсервисные зависимости. Решения принимаются с учётом всего контура, а не одного экрана.

03 / DELIVERY

Организую поставку

Соединяю продукт, backend, frontend, инфраструктуру, тестирование и операции. У каждой части есть ответственный, точка передачи и проверка.

04 / SAFETY

Управляю риском

Использую preview/confirm, health-контроль, версионирование, откат и capacity planning. Необратимые действия вынесены в отдельный контур решения.

05 / FACT

Принимаю по факту

Сборка и сообщение «готово» — не результат. Проверяю реальное поведение, доступность маршрута, сохранность данных и пользовательский сценарий после выпуска.

Operating system

Работа движется по наблюдаемому контуру

Бизнес-цель и критерий готовностиСначала фиксируется пользовательский или коммерческий результат, затем границы и доказательство его достижения.
Задача, владелец и срок в PultРабота получает контекст, ответственного и короткий проверяемый исход — без бесхозных инициатив.
Профильный AI-исполнительРазработка, инфраструктура, маркетинг, операции и проверка разведены по ролям и предметным контурам.
Preview / confirm и проверка тестеромИзменяющие и необратимые действия проходят предпросмотр; готовый результат проверяется отдельно от исполнителя.
Версионированный релиз и фактКаждая поставка сохраняет прежнюю версию, а завершение подтверждается реальным маршрутом и пользовательским сценарием.
Own tools & control loops

Свои инструменты — части одной системы управления

HQHub

Общий слой входа: публичная витрина, закрытые пространства, документы и маршруты рабочих сервисов.

Pult

Единая доска целей, задач, ответственных, сроков, проверок и решений владельца.

Neurounit / Odyssey

Рабочий контур привлечения: аудитории, кампании, диалоги, аккаунты и операционные сервисы.

AI-команда

Специализированные исполнители с разделёнными правами, доменами и обязательным проверяемым исходом.

Контур поставки

Версионирование, preview/confirm, тестирование, маршрутизация и контроль фактической доставки.

Что
умею

Комбинирую техническую глубину с продуктовыми и операционными решениями. Могу вести систему на уровне архитектуры и при этом отвечать за её движение к рынку.

AI & automation

Агентские системы

Роли, маршрутизация, контекст, инструменты, контроль действий и проверяемые исходы.

LLM · agent workflows · STT/OCR · knowledge systems
Platform engineering

Production-контуры

Сервисы, API, базы данных, очереди, мониторинг, релиз и эксплуатационные ограничения.

Node.js · Python · PostgreSQL · Redis · REST API
Delivery

Техническое лидерство

Декомпозиция, зависимости, ответственность, приёмка, релизные гейты и межкомандная координация.

Git · CI/CD · Playwright · Nginx · PM2 · Docker
Product & market

Продуктовая сборка

Пользовательский путь, предложение, повторяемая поставка и связь разработки с коммерческим контуром.

discovery · product ops · B2B · partnerships
Marketing & content systems

Контент как производство,
а не серия разовых текстов

Строю воспроизводимые маркетинговые цепочки: исследование и позиционирование задают рамку, AI-агенты помогают производству, Pult удерживает ответственность и статус, а публикация и аналитика замыкают цикл.

ЦельПревращать маркетинг в повторяемую систему, связанную с коммерческим результатом.
Работает сейчасИсследование, позиционирование, планирование, выпуск текстов и визуалов распределяются по AI-ролям и задачам Pult.
Наблюдаемый результатМатериал проходит управляемый путь от замысла до проверенного артефакта; ответственность и версия не теряются.
Следующий результатЗамкнуть регулярный цикл публикации, атрибуции и аналитики, чтобы масштабировать подтверждённо работающие форматы.
01 / RESEARCH

Исследование

Аудитория, рынок, конкуренты, язык клиента и ограничения продукта.

02 / POSITION

Позиционирование

Обещание, доказательства, темы и правила голоса становятся общей системой координат.

03 / PLAN

Контент-план

Темы превращаются в очередь материалов с владельцами, форматами и критериями готовности.

04 / PRODUCE

Производство

Тексты и визуалы собираются специализированными AI-контурами с редактурой и проверкой.

05 / LEARN

Публикация и аналитика

Атрибуция и обратная связь показывают, что масштабировать, уточнять или останавливать.

Инструментарий применим к широкому спектру маркетинговых задач — от исследования и упаковки предложения до регулярного производства и обучения системы на фактическом отклике.

Pult × AI agents × delivery loop
Working values

Свобода действия.
Ответственность за результат.

Лучше всего работаю там, где ясно, зачем мы это делаем и по какому факту принимаем результат, но способ достижения не задавлен микроменеджментом.

01 / CLARITY

Ясная цель

До старта фиксируем эффект, границы и критерии готовности — свобода начинается с общего понимания результата.

02 / TRUST

Доверие вместо гиперконтроля

Контроль строится на прозрачном состоянии работы, точках проверки и фактах, а не на постоянном вмешательстве в каждый шаг.

03 / AUTONOMY

Творческая автономия

Свобода выбирать сильный способ решения позволяет спокойно создавать новое и находить путь, которого не было в инструкции.

04 / OWNERSHIP

Личная ответственность

Автономия не отменяет дисциплину: беру ответственность за поставку, проверку и реальный пользовательский результат.

Direction of travel

Сфера интересов
и следующий масштаб

Интересуют задачи, где технология становится рабочей системой, а система — продуктом с понятным коммерческим механизмом.

01

AI-native B2B-продукты

Сервисы, в которых AI встроен в полезный пользовательский путь и ежедневную операцию, а не добавлен поверх ради демонстрации.

02

От единичного решения к продукту

Выделять повторяемое ядро, упаковывать практику в модуль и снижать стоимость следующего внедрения.

03

Технология × маркетинг × деньги

Связывать качество системы с понятным каналом спроса, измеримым откликом и коммерческим результатом.

04

Агентские рабочие контуры

Развивать специализированные AI-роли, права решений, инструменты контроля и проверяемую поставку в реальной работе.

05

Публичная системная речь и партнёрства

Ясно объяснять сложные системы и находить партнёрства вокруг реальных задач, масштаба и взаимно проверяемого результата.

06

Международный вектор

Строить продукты вне локальной замкнутости и развивать международные партнёрства и проекты — без подмены этого направления неподтверждёнными результатами.

Опыт
масштаба

Системное мышление сформировано не только собственными продуктами. В профессиональном профиле есть крупные корпоративные среды, финансирование и проекты с высокой ответственностью.

«Управлять сложностью,
не теряя результат»
P&GОпыт работы в крупной корпоративной среде.
АэрофлотПроекты, где качество поставки и ответственность критичны.
Физфак МГУФундаментальная база и привычка разбирать сложные системы.
450+ млн ₽Масштаб государственных контрактов, указанный в актуальном профессиональном профиле.
250+ млн ₽Опыт привлечения финансирования, указанный в актуальном профессиональном профиле.

Лаборатория
продуктов

Параллельные направления нужны не для количества. Это среда, где проверяются модели продукта, дистрибуции, знаний и автоматизации.

Working principle

Сначала работающий контур. Затем повторяемый продукт.

Каждое направление проходит через фактуру, пользовательский сценарий и проверку спроса. Неподтверждённое остаётся гипотезой.

Flight ClaimПродуктовый контур компенсаций за задержки рейсов: brief, MVP-карта и дистрибуция.
ЮР НОРМАЮридическое направление: хаб и витрина готовы, доказательная база кейсов развивается.
Signal FoundМузыкальный проект с отдельной продуктовой и партнёрской моделью.
Daily TractionМеханика удержания привычек как цифровой мини-продукт.
Conversation starts with context

Сначала понять задачу. Потом искать формат.