Виктор
Козлов
Строю экосистему, в которой продукты, AI-исполнение и управление работают как один производственный контур. HQHub объединяет публичную витрину, закрытые рабочие пространства, документы, Pult, CRM и ERP. Внутри этого слоя развиваются Neurounit / Odyssey, Buro128, Buro01 и личные продуктовые направления.
Что строю
сейчас
Не набор разрозненных сайтов, а связанные системы на разных стадиях зрелости. HQHub стал общим слоем доступа, контекста и поставки; продуктовые контуры продолжают развиваться внутри экосистемы.
HQHub
Единая экосистема продуктов и рабочих сервисов: публичный слой, закрытые кабинеты, документы, Pult, CRM и ERP под общим доступом.
Neurounit / Odyssey
Self-service платформа B2B-привлечения в Telegram.
- Цель
- Превращать релевантную B2B-аудиторию в диалоги и продажи через управляемый Telegram-контур.
- Работает сейчас
- Сбор аудиторий, кампании, аккаунты, ответы и админка работают как production-сервисы Odyssey.
- Наблюдаемый результат
- Путь от источника аудитории до ответа и передачи контекста доступен в одном операционном контуре.
- Следующий результат
- Расти по подтверждённым диалогам и продажам, сохраняя безопасную нагрузку и прозрачную атрибуцию.
Buro128
Продуктовый контур ремонта, где Виктор отвечает за цифровую сборку и привлечение.
- Цель
- Провести клиента от первого расчёта к управляемому проекту ремонта.
- Работает сейчас
- Клиентское приложение, ERP-контур, документы, знания и версия материалов для продаж.
- Наблюдаемый результат
- Путь клиента, расчёт и документы собраны в проверяемые цифровые сценарии, доступные по версионным релизам.
- Следующий результат
- Подтвердить конверсию этого пути в оплаченные клиентские проекты и повторяемую поставку.
Buro01
Направление модульных бизнес-систем для функций компании.
- Цель
- Собирать продажи, сервис, документы и управление из повторяемых модулей вместо разработки с нуля.
- Работает сейчас
- Собраны продуктовая рамка, интерфейсные сценарии и применимые модули для ключевых функций.
- Наблюдаемый результат
- Сложные бизнес-процессы можно показывать и обсуждать как цельную систему, а не набор разрозненных экранов.
- Следующий результат
- Закрепить повторяемый пакет поставки и подтвердить его на оплаченных внедрениях.
Система
в работе
Три обезличенных demo-экрана показывают не обещание, а устройство контуров: привлечение, управление работой и связку с Telegram-ассистентом.
Аудитория, кампания, безопасная доставка, ответ и передача контекста видны как один наблюдаемый путь.
Цель, ответственный, активная работа, независимая проверка и версионированный результат собраны в одной системе.
Команда владельца становится задачей, а изменяющее действие проходит через предпросмотр и явное подтверждение.
Все три изображения построены на синтетических данных. В них нет имён, usernames, частных сообщений, идентификаторов, контактов, ключей, внутренних адресов, клиентских сумм или иных персональных данных.
Как
работаю
Моя роль — удерживать целый контур. Не только поставить задачу команде, но связать цель, архитектуру, зависимости, ограничения и факт после релиза.
Фиксирую результат
Перевожу намерение в измеримый эффект, границы задачи и критерии готовности. Это защищает проект от бесконечной разработки без пользовательского результата.
Строю карту системы
Разбираю API, данные, очереди, состояния, владельцев и межсервисные зависимости. Решения принимаются с учётом всего контура, а не одного экрана.
Организую поставку
Соединяю продукт, backend, frontend, инфраструктуру, тестирование и операции. У каждой части есть ответственный, точка передачи и проверка.
Управляю риском
Использую preview/confirm, health-контроль, версионирование, откат и capacity planning. Необратимые действия вынесены в отдельный контур решения.
Принимаю по факту
Сборка и сообщение «готово» — не результат. Проверяю реальное поведение, доступность маршрута, сохранность данных и пользовательский сценарий после выпуска.
Что
умею
Комбинирую техническую глубину с продуктовыми и операционными решениями. Могу вести систему на уровне архитектуры и при этом отвечать за её движение к рынку.
Агентские системы
Роли, маршрутизация, контекст, инструменты, контроль действий и проверяемые исходы.
LLM · agent workflows · STT/OCR · knowledge systemsProduction-контуры
Сервисы, API, базы данных, очереди, мониторинг, релиз и эксплуатационные ограничения.
Node.js · Python · PostgreSQL · Redis · REST APIТехническое лидерство
Декомпозиция, зависимости, ответственность, приёмка, релизные гейты и межкомандная координация.
Git · CI/CD · Playwright · Nginx · PM2 · DockerПродуктовая сборка
Пользовательский путь, предложение, повторяемая поставка и связь разработки с коммерческим контуром.
discovery · product ops · B2B · partnershipsКонтент как производство,
а не серия разовых текстов
Строю воспроизводимые маркетинговые цепочки: исследование и позиционирование задают рамку, AI-агенты помогают производству, Pult удерживает ответственность и статус, а публикация и аналитика замыкают цикл.
Исследование
Аудитория, рынок, конкуренты, язык клиента и ограничения продукта.
Позиционирование
Обещание, доказательства, темы и правила голоса становятся общей системой координат.
Контент-план
Темы превращаются в очередь материалов с владельцами, форматами и критериями готовности.
Производство
Тексты и визуалы собираются специализированными AI-контурами с редактурой и проверкой.
Публикация и аналитика
Атрибуция и обратная связь показывают, что масштабировать, уточнять или останавливать.
Инструментарий применим к широкому спектру маркетинговых задач — от исследования и упаковки предложения до регулярного производства и обучения системы на фактическом отклике.
Pult × AI agents × delivery loopСвобода действия.
Ответственность за результат.
Лучше всего работаю там, где ясно, зачем мы это делаем и по какому факту принимаем результат, но способ достижения не задавлен микроменеджментом.
Ясная цель
До старта фиксируем эффект, границы и критерии готовности — свобода начинается с общего понимания результата.
Доверие вместо гиперконтроля
Контроль строится на прозрачном состоянии работы, точках проверки и фактах, а не на постоянном вмешательстве в каждый шаг.
Творческая автономия
Свобода выбирать сильный способ решения позволяет спокойно создавать новое и находить путь, которого не было в инструкции.
Личная ответственность
Автономия не отменяет дисциплину: беру ответственность за поставку, проверку и реальный пользовательский результат.
Сфера интересов
и следующий масштаб
Интересуют задачи, где технология становится рабочей системой, а система — продуктом с понятным коммерческим механизмом.
AI-native B2B-продукты
Сервисы, в которых AI встроен в полезный пользовательский путь и ежедневную операцию, а не добавлен поверх ради демонстрации.
От единичного решения к продукту
Выделять повторяемое ядро, упаковывать практику в модуль и снижать стоимость следующего внедрения.
Технология × маркетинг × деньги
Связывать качество системы с понятным каналом спроса, измеримым откликом и коммерческим результатом.
Агентские рабочие контуры
Развивать специализированные AI-роли, права решений, инструменты контроля и проверяемую поставку в реальной работе.
Публичная системная речь и партнёрства
Ясно объяснять сложные системы и находить партнёрства вокруг реальных задач, масштаба и взаимно проверяемого результата.
Международный вектор
Строить продукты вне локальной замкнутости и развивать международные партнёрства и проекты — без подмены этого направления неподтверждёнными результатами.
Опыт
масштаба
Системное мышление сформировано не только собственными продуктами. В профессиональном профиле есть крупные корпоративные среды, финансирование и проекты с высокой ответственностью.
не теряя результат»
Лаборатория
продуктов
Параллельные направления нужны не для количества. Это среда, где проверяются модели продукта, дистрибуции, знаний и автоматизации.
Сначала работающий контур. Затем повторяемый продукт.
Каждое направление проходит через фактуру, пользовательский сценарий и проверку спроса. Неподтверждённое остаётся гипотезой.